6시그마
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작성일 22-10-26 22:44
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그렇게 보면 발생확률…(drop)
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[리포트]6시그마
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1. 6시그마의 개념(槪念)
2. 6시그마의 통계적 배경
3. 6시그마 성공instance(사례) - LG전자
4. 6시그마 현재상황과 未來
5. 6시그마 관련 용어
2. 6시그마의 통계적 배경
6시그마 품질의 통계적 배경은 정규분포이다. 정규분포는 平均(평균)을 중심으로 좌우대칭의 종 모양을 띄며 정규분포의 내부는 무수한 점의 집합으로, 그 점 하나하나가 확률을 나타내고 있으며 따라서 분포의 면적은 반드시 1이 된다 분포의 정상 부분이 가장 높은 이유는 여기가 여러 가지 의미에서 平均(평균)이기 때문일것이다 사실 平均(평균)치가 확률이 가장 높은 곳이라는 필연성은 없지만 우선 분포의 중심부가 정품 또는 정상적인 프로세스의 발생확률이 가장 높은 곳, 분포의 아래쪽 부분이 에러나 불량품이라고 생각하는게 보통이다.
그리고 시그마란 통계상 산포를 나타내는 단위인데 이것을 발생확률이라고 생각해도 좋다.
