Download : 통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사.pptx
신뢰성에 대한 결측값은 모두 없다고 나왔음
각각의 요인들의 average(평균)을 구해 수치화 할 수 있는 독립변수를 구한다
- 종속변수 역시 동일한 방법으로
새로운 average(평균)값이 나온다.
절대적 수치
상대적 수치 : 상대적으로 influence을 미치는 정도
가설채택 영역
절대적 수치를 통해
통신사 선택 =a × 광고 + B × 서비스 + 0.525
라는 식이 성립된다
광고에 대한 T값은 0.824로 임계치 1.96보다 작고 유의 확률(P)값은 0.413으로 0.05보다 크므로
귀무가설 영역에 해당하는데 이는 광고는 통신사 선택에 influence을 미치지 못했다는 것을 의미합니다.통신사 선택에 미치는 influence(영향)력에 대한 조사
Download : 통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사.pptx( 29 )
통신사,선택,미치,력,경영경제,레포트
_SLIDE_1_
통신사 선택에 미치는 influence력에 대한 조사
_SLIDE_2_
목차
1. 가설 선정
2. 설문지 구성
3. 코딩
4. 응답자 분포
5. 타당성 分析(분석) 과정
6. 타당성 分析(분석) 결과
7. 신뢰성 分析(분석) 과정
8. 신뢰성 分析(분석) 결과
9. 회귀分析(분석) 변수 계산
10. 회귀分析(분석) 과정
11. 회귀分析(분석) 결과分析(분석) (1),(2),(3)
12. T-test
13. 결론
_SLIDE_3_
가설
‘통신사 선택에 있어서 광고와 서비스가
influence을 미칠 것이다. (차이가 있다는 것은 average(평균)
통신사 선택에 미치는 influence(영향)력에 대한 조사
설명
레포트/경영경제
통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사 , 통신사 선택에 미치는 영향력에 대한 조사경영경제레포트 , 통신사 선택 미치 력
순서
다.
그리고 각 수치는 0.5이상으로 타당하다고 할 수 있었습니다.
_SLIDE_4_
설문지 구성
광고
통신사
선택
교육
정보
흥미
통화품질
요금
혜택
서비스
변…(To be continued )
본래 광고라는 것을 측정(測定)
할 수 없기 때문에 이를 수치화 할 수 있는 광고의 기능 중 교육, 정보, 흥미를 조작적 定義(정이)를 통해 average(평균)을 구하였고 광고라는 독립변수를 수치화하고 이 독립변수(광고)가 종속변수 통신사 선택에 influence을 미쳤는가에 대한 것을 알아보는 형식으로 제작 되었습니다.
-` 여기서 성별에 따라 광고의 중요성을 느끼는 데 차이가 있는지에 대한 의문이 생겼고 T-test를
실시 하였습니다. (다음페이지에)
서비스에 대한 T값은 9.091로 임계치 1.96보다 크고 유의 확률(P)값은 0.00으로 0.05보다 작으므로 대립가설 영역에 해당하는데 이는 광고는 통신사 선택에 influence을 미친다는 것을 의미합니다.
分析(분석) -` 회귀分析(분석) -` 선형
F의 값이 임계치 1.96보다 한참 벗어난 44.538이고
또한 이것을 分析(분석)하는데는 아무 문제가 없다고 볼 수 있습니다.
종속변수 역시 만족, 권유, 변경의 average(평균)을 구해 수치화 하였습니다.
타당성 分析(분석) 시행결과 83개의 설문에 대한 결측값은 없었으며 ingredient이 두 집단
(정보, 교육, 흥미), (혜택, 요금, 통화품질)이 같은 집단이라고 판명 되었습니다.
t값이 임계치 1.96을 넘지 못하였으므로 귀무가설 영역으로 들어가게 된다
이는 두 집단의 분산이 average(평균)과 더 가깝다고 볼 수 있는데 이 것은 즉 성별에 따른 차이가 없다는 것을 의미합니다.
원래 105명에게 설문을 받았으나 코딩과정을 거치면서 정확성을 떨어트리는 설문지들을 제거하여 83명에게 받은 자료(資料)를 활용할 수 있었습니다.
서비스 역시 동일한 방법으로 서비스에 포함되는 항목(통화품질, 요금, 혜택)의 average(평균)을 구해 서비스를 수치화 하고 이 독립변수(서비스가) 종속변수 통신사 선택에 influence을 끼쳤는가를 알아보는 형식입니다.
설문 응답자의
현재 이용중인 통신사
응답자 분포
分析(분석) -` 차원감소 -` 요인分析(분석) -` 요인회전(베리멕스)
변수에 分析(분석)할 요인들을 넣어준다.
알고 싶은 것들 체크한다.
分析(분석) -` 척도 -` 신뢰도分析(분석)
공통성 分析(분석)에서 비슷한 유형끼리 묶인 항목들에 대하여 신뢰도 分析(분석)을 실시한다.
성별에 따라 광고의 중요성을 느끼는 데 차이가 있다
라는 가설을 세워보고
유의 확률이 0.828로 0.05보다 크므로 귀무가설 -` 위쪽을 본다.’
누구나 당연하다고 생각하는 사실이지만 실제로 광고는 별로 influence을 미치지 않는 것 같은 의문을 가졌고 서비스 또한 얼마나 influence을 끼칠지 설문을 통해 결과를 分析(분석)해보며 실제로 이 가설의 결과가 어떻게 되는지 알아보는 취지에 이렇게 설정하게 되었습니다. (같은 형제들이 맞는지)
(교육, 정보, 흥미)
(만족, 권유, 변경)
(교육, 정보, 흥미)의 독립변수에서 Cronbach의알파 수치가 0.801 신뢰할 수 있다는 결과가 나왔고
이는 앞서 타당성 分析(분석)결과에 공통성 표(제작과정 중 To be continued 되었음)에 통화품질이 0.5에 미치지 못하는 0.355정도의 수치가 나왔는데 이 항목을 제거하지 않고 실행하여 신뢰도가 낮게 나온 것 같습니다.
