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작성일 22-12-11 07:20
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또한 각 절의 마지막에 각 방법론 간의 차이점을 정리(整理) 하여 해당 분야에 적합한 BI방법을 analysis(분석) 해보았다. 그리고 마지막 5절에서는 데이터 마이닝의 소셜 커머스 적용measure(방안) 제안 및 기대결과 에 대한 analysis(분석) 을 다루고 있따
…(To be continued )
레포트/경영경제
다.
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설명
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BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례(instance)
순서
REPORT
■ 과목명 :
■ 담당교수:
■ 제출일 :
[목차]
1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대결과 및 경영戰略
(2) 인공신경망의 기대결과 및 경영戰略
(3) 데이터마이닝의 기대결과 및 경영戰略
(4) 퍼지로직의 기대결과 및 경영戰略
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의 제조업 적용
(1) 전문가시스템의 기대결과 및 경영戰略
(2) 인공신경망의 기대결과 및 경영戰略
(3) 데이터마이닝의 기대결과 및 경영戰略
(4) 퍼지로직의 기대결과 및 경영戰略
2.2 각 방법론간의 차이점
3. BI기법의 금융업 적용
(1) 전문가시스템의 기대결과 및 경영戰略
(2) 인공신경망의 기대결과 및 경영戰略
(3) 데이터마이닝의 기대결과 및 경영戰略
(4) 퍼지로직의 기대결과 및 경영戰略
3.2 각 방법론간의 차이점
4. BI기법의 전자상거래 적용
(1) 퍼지로직의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 戰略
(2) 인공신경망의 전자상거래 적용
(1-2) 고객정보 戰略
(3) 데이터마이닝의 전자 상거래 적용
(3-1) 데이터베이스 marketing 戰略
(4) 전문가시스템의 전자상거래 적용
5. 데이터마이닝의 소셜커머스 적용 measure(방안)
5.1. 데이터마이닝의 소셜 커머스 분야 적용 기대결과
참고한 문헌
[보고서 요약본]
본 보고서의 1절부터 4절까지는 4가지 BI(Business Intelligence)기법, 즉 전문가 시스템, 인공신경망, 데이터마이닝, 퍼지로직이 유통업, 제조업, 금융업 그리고 전자상거래 분야에 어떻게 적용될 수 있는지와 그에 따른 기대결과 및 경영戰略에 대해 說明(설명) 하였다.
